WORKLOAD ANALYSIS IMPLEMENTATION

ACARA

16 – 17 Maret 2019 | Rp 4.000.000,- di Hotel Fave Melawai, Jakarta
20 – 21 Maret 2019 | Rp 4.000.000,- di Hotel Fave Melawai, Jakarta
07 – 08 April 2019 | Rp 4.000.000,- di Hotel Fave Melawai, Jakarta
25 – 26 April 2019 | Rp 4.000.000,- di Hotel Fave Melawai, Jakarta

Jadwal Training 2019 Selanjutnya …

 

 

WORKLOAD ANALYSIS IMPLEMANTATION TRAINING BACKGROUND

Salah satu titik kritis dan strategis dalam sistem pengukuran sumber daya manusia adalah menyangkut pengukuran tentang beban kerja.

Beban kerja mampu mempengaruhi hasil kinerja tiap karyawan, unit kerja atau departemen maupun perusahaan.

Pembagian beban kerja pada setiap individu atau departemen akan mempengaruhi manpower planning, sehingga berpengaruh pula dalam recruitment baik internal maupun eksternal dan akhirnya pada corporate planning.

Demikian strategisnya fungsi analisa beban kerja (workload analysis), maka diperlukan suatu kegiatan pembelajaran yang memberikan pemahaman dan keterampilan kepada staff atau leader pada departemen human resources khususnya dan secara umum memberikan pemahaman kepada staff atau leader pada departemen lainnya agar dapat membantu dalam menganalisis beban kerja secara komprehensif, tahap demi tahap, mulai dari persiapan, pengolahan data sampai dengan penyajian laporannya. Apabila hal tersebut dikerjakan dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel 2007, maka akan didapatkan informasi akurat dan cepat dengan cara yang mudah.

 

WORKLOAD ANALYSIS IMPLEMANTATION TRAINING OBJECTIVES

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu :

  1. Memahami frame work dari workload analysis baik ditinjau dari metode pendekatan data kuantitatif maupun pendekatan data kualitatif.
  2. Memahami sejumlah indicator perlunya dilakukan workload analysis.
  3. Menggunakan form kuesioner untuk menemukan indicator utama.
  4. Memahami main data sources untuk workload analysis process.
  5. Memahami teknik pengumpulan data yang diperlukan untuk workload analysis.
  6. Mengetahui pengukuran waktu kerja untuk mendapatkan tingkat efektifitas dan efisiensi kerja berdasarkan metode pendekatan data kuantitatif.
  7. Melakukan perhitungan workload analysis berdasarkan data kuantitatif dan data kualitatif.
  8. Menghitung Employee absenteeism rate dan Employee Turnover Rate sebagai komponen data kualitatif yang diperlukan untuk memprediksi kebutuhan jumlah karyawan dalam unit kerja.
  9. Membuat rekomendasi prediksi kebutuhan jumlah karyawan, rekomendasi pemenuhan level kompetensi karyawan dan rekomendasi perubahan struktur organisasi (jika sangat diperlukan) dalam unit kerja yang sudah dianalisa beban kerjanya.
  10. Melakukan perhitungan secara komprehensif baik dalam soal latihan ataupun dalam soal penyelesaian studi kasus workload analysis yang terintegrasi dengan menggunakan aplikasi Excel 2007 Macro (*.XLSM).

 

WORKLOAD ANALYSIS IMPLEMANTATION TRAINING OUTLINE

  1. Understanding ofthe workloadanalysisofa variety ofcredible
  2. Understanding ofthe workload,the workingvolumeandnorms ofthe time.
  3. Understanding of job information concept.
  4. Workload Analysis Framework for the approach of quantitative data.
  5. Workload Analysis Framework for the approach of qualitative data.
  6. Understanding of standard of work performance and existence unit result.
  7. Know the techniques of data collection needed for workload
  8. Using a questionnaire form as one way of getting qualitative data.
  9. Perform measurements of time working with the method of Time Study.
  10. Knowing of Motion Study Concept.
  11. Knowing of Work Simplification
  12. Knowing of Effective Organization Structured.
  13. Knowing the Improvement of Competency
  14. Calculating workload analysis based on quantitative and qualitative data.
  15. Data processing toget the Employee absenteeism percentage rate based on attendance data by usingExcel
  16. Data processing to get apercentage of Employee Turnover Rate by using Microsoft Excel
  17. Simulation Practice and in accordance with the Structured Organization and Job Information in eachwork unit,
  18. The data processing practices to get the information needs of the number of employees in the unit of work usingMicrosoft Excel 2007.
  19. The calculation ofthe completion ofthe case study application workload analysis using Excel 2007 Macro (*. XLSM).

 

AUDIENCE TARGET WORKLOAD ANALYSIS IMPLEMANTATION

Staff and Supervisor or Leader dari setiap departemen, khususnya dari departemen HR.

 

TRAINING METHOD WORKLOAD ANALYSIS IMPLEMANTATION

  1. Ice Breaking.
  2. Case Study and Discussion.
  3. PresentationResults
  4. Role Play and Simulation.
  5. Training Movies.

 

INSTRUCTOR WORKLOAD ANALYSIS IMPLEMANTATION

ERAWAN SUPRIATNA, S. Kom

Senior Praktisi di bidang IT and HRD selama 15 tahun

 

Jadwal Training 2019

  • 16-17 Maret 2019
  • 20-21 Maret 2019
  • 7-8 April 2019
  • 25-26 April 2019
  • 02-03 Mei 2019
  • 26-27 Mei 2019
  • 2-3 Juni 2019
  • 22-23 Juni 2019
  • 7-8 Juli 2019
  • 20-21 Juli 2019
  • 4-5 Agustus 2019
  • 25-26 Agustus 2019
  • 8-9 September 2019
  • 26-27 September 2019
  • 6-7 Oktober 2019
  • 24-25 Oktober 2019
  • 1-2 November 2019
  • 21-22 November 2019
  • 12-13 Desember 2019
  • 27-28 Desember 2019

 

Tempat Training

  • Fave Hotel Melawai Blok M, Mercantile Athletic Club, Business Center
  • (Konfirmasi tempat pelaksanaan akan kami informasikan 7 hari sebelum pelaksanaan training)

 

INVESTASI

  • Rp. 4.000.000,- / peserta.
  • Peserta Non-Residential. Sudah termasuk Meeting Package, Training Kits, Modul Pelatihan dan Sertifikat.

 

WORKLOAD ANALYSIS IMPLEMENTATION

 

Formulir Pra-Pendaftaran Public Training / Permintaan Informasi Lebih Lanjut
  1. JENIS INFORMASI/TRAINING
  2. (required)
  3. (required)
  4. DATA PRIBADI
  5. (required)
  6. (required)
  7. (required)
  8. (valid email required)
  9. (required)
  10. (required)
  11. DATA PRE REGISTRATION (Tidak Mengikat)
  12. (required)
  13. PESAN UNTUK PENYELENGGARA TRAINING
 

cforms contact form by delicious:days

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.