AUDIT SDM (HUMAN RESOURCE AUDIT)

ACARA

02 – 04 Januari 2019 | IDR 6.750.000 per peserta di Yogyakarta
08 – 10 Januari 2019 | IDR 6.750.000 per peserta di Yogyakarta
29 – 31 Januari 2019 | IDR 6.750.000 per peserta di Yogyakarta
06 – 08 Februari 2019 | IDR 6.750.000 per peserta di Yogyakarta

Jadwal Training 2019 Selanjutnya …

 

 

AUDIT SDM (HUMAN RESOURCE AUDIT) TRAINING DESCRIPTION

Audit Sumber Daya Manusia adalah proses meninjau (review) secara komprehensif suatu sistem dan/atau proses suatu organisasi apakah sudah memenuhi fungsi SDM organisasi, baik pakah itu untuk memenuhi standar lokal (pemda, pemprov), standar internal (SOP, Company Policy) atau regulasi (International Standard atau Standar pemerintah). Tujuan dari audit sumber daya manusia adalah untuk mengidentifikasi dan mengklarifikasi persoalan sumber daya manusia, baik secara kualitatif maupun kuantitatif. Hasil dari audit sumber adaya manusia akan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi fungsi-fungsi sumber daya manusia dalam perusahaan.  Audit sumber daya manusia memberikan kerangka untuk perencanaan strategi sumber daya manusia. Training ini  dirancanag dengan tujuan agar peserta mampu memahami pentingnya Audit Sumber Daya Manusia, isu-isu yang berkaitan dengan audit Sumber Daya Manusia, langkah-langkah dan metode dalam audit Sumber Daya Manusia, area-area audit Sumber Daya Manusia, sehingga mampu membuat rekomendasi sebagai hasil dari proses audit.

 

AUDIT SDM (HUMAN RESOURCE AUDIT) TRAINING OUTLINES

  1. Konsep Audit SDM  ( Alasan, manfaat dan caranya )
  2. Peranan budaya perusahaan dalam mengelola SDM
  3. Mengevaluasi turn over karyawan
  4. Mengevaluasi absensi
  5. Auditor Internal & Auditor Eksternal
  6. Area Audit SDM
  • Standard-standard dalam audit SDM
  • Metode-metode dalam audit SDM
  • Pertimbangan Biaya Audit SDM
  • Study Kasus dan Rekomendasi

 

INSTRUCTOR

Drs. Amien Wibowo, MBA and team

 

TRAINING METHOD AUDIT SDM (HUMAN RESOURCE AUDIT)

Lecturing, workshop, interactive discussion, sharing and case study.

 

JADWAL TRAINING 2019

  • 2 – 4 Januari 2019
  • 8 – 10 Januari 2019
  • 29 – 31 Januari 2019
  • 6 – 8 Februari 2019
  • 12 – 14 Februari 2019
  • 26 – 28 Februari 2019
  • 13 – 15 Maret 2019
  • 19 – 21 Maret 2019
  • 26 – 28 Maret 2019
  • 9 – 11 April 2019
  • 15 – 17 April 2019
  • 24 – 26 April 2019
  • 8 – 10 Mei 2019
  • 14 – 16 Mei 2019
  • 21 – 23 Mei 2019
  • 17 – 19 Juni 2019
  • 25 – 27 Juni 2019
  • 3 – 5 Juli 2019
  • 9 – 11 Juli 2019
  • 29 – 31 Juli 2019
  • 7 – 9 Agustus 2019
  • 13 – 15 Agustus 2019
  • 27 – 20 Agustus 2019
  • 4 – 6 September 2019
  • 10 – 12 September 2019
  • 24 – 26 September 2019
  • 2 – 4 oktober 2019
  • 8 – 10 oktober 2019
  • 29 – 31 Oktober 2019
  • 5 – 7 November 2019
  • 12 – 14 November 2019
  • 27 – 29 November 2019
  • 3 – 5 Desember 2019
  • 9 – 11 Desember 2019
  • 19 – 20 Desember 2019

Hotel Pesonna Tugu | Yogyakarta
Hotel Neo Awana | Yogyakarta
Hotel Cavinton | Yogyakarta

 

AUDIT SDM (HUMAN RESOURCE AUDIT) TRAINING FEE

  • IDR  5.800.000 per participant (Non-Residential)
  • Minimal participants : 2 persons (Yogyakarta)

 

FACILITIES   

  • Training Modul,
  • Exclusive Backpack,
  • Stationeries,
  • Sertifikat Training,
  • Exclusive Polo shirt atau jaket,
  • Flashdisk berisi materi training,
  • 2x coffee break dan makan siang,
  • Picking-up service dari Bandara ke hotel/training venue (Minimal 2  orang peserta dari perusahaan yang sama).

 

HUMAN RESOURCE AUDIT – Yogyakarta

Formulir Pra-Pendaftaran Public Training / Permintaan Informasi Lebih Lanjut
  1. JENIS INFORMASI/TRAINING
  2. (required)
  3. (required)
  4. DATA PRIBADI
  5. (required)
  6. (required)
  7. (required)
  8. (valid email required)
  9. (required)
  10. (required)
  11. DATA PRE REGISTRATION (Tidak Mengikat)
  12. (required)
  13. PESAN UNTUK PENYELENGGARA TRAINING
 

cforms contact form by delicious:days

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.