GEOSPATIAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE
GEOSPATIAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- 9-10 Jun 2025, Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta
- 11-12 Jun 2025, Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta
- 13-14 Jun 2025, Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta
Tanggal dan Lokasi training lainnya silakan scroll ke bawah.
Deskripsi
Pelatihan ini dirancang untuk memperkenalkan dan mendalami aplikasi kecerdasan buatan (AI) dalam analisis data geospasial. Peserta akan mempelajari teknik dan alat terbaru dalam Geo AI yang memungkinkan pengolahan, analisis, dan visualisasi data spasial dengan cara yang lebih efisien dan efektif. Materi yang dibahas meliputi dasar-dasar AI dan machine learning, teknik pemrosesan data geospasial, serta aplikasi praktis Geo AI dalam berbagai sektor seperti pemetaan, lingkungan, urban planning, dan lainnya. Pelatihan ini dirancang untuk para profesional yang ingin meningkatkan kompetensi mereka dalam mengintegrasikan teknologi AI ke dalam analisis geospasial untuk menghasilkan wawasan yang lebih mendalam dan keputusan yang lebih tepat.
Tujuan
Setelah mengikuti pelatihan ini peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep dan prinsip dasar kecerdasan buatan serta aplikasinya dalam analisis geospasial.
- Menguasai teknik-teknik pemrosesan dan analisis data geospasial menggunakan AI dan machine learning.
- Mampu menerapkan Geo AI dalam proyek-proyek praktis untuk menghasilkan analisis dan visualisasi data yang lebih baik.
MATERI TRAINING GEOSPATIAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE
-
Pengantar Geospatial Artificial Intelligence (Geo AI)
-
- Definisi dan ruang lingkup Geo AI
- Sejarah dan perkembangan Geo AI
-
Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan dan Machine Learning
-
- Konsep dasar AI dan machine learning
- Algoritma-algoritma dasar dalam machine learning
-
Teknik Pengolahan Data Geospasial
-
- Pengumpulan dan preprocessing data geospasial
- Penggunaan GIS (Geographic Information Systems) dalam Geo AI
-
Pemodelan dan Analisis Data Geospasial dengan AI
-
- Teknik pemodelan data spasial menggunakan machine learning
- Algoritma AI untuk analisis data geospasial (regresi, klasifikasi, clustering)
-
Integrasi Data Geospasial dengan Deep Learning
-
- Penerapan deep learning dalam analisis gambar satelit dan data geospasial
- Model-model deep learning populer untuk Geo AI (CNN, RNN)
-
Aplikasi Praktis Geo AI
-
- Studi kasus aplikasi Geo AI dalam berbagai sektor (urban planning, lingkungan, bencana alam)
- Proyek mini: Penerapan Geo AI pada dataset nyata
-
Visualisasi Data Geospasial
-
- Teknik visualisasi data geospasial
- Alat-alat untuk visualisasi (ArcGIS, QGIS, Python libraries)
Metode Training
Metode pelatihan dapat dilakukan dengan dua metode dimana Peserta dapat memilih metode yang sesuai. Metode tersebut adalah :
-
Metode Live Online Training, yaitu :
-
-
Instruktur mengajar secara Live dengan durasi 8 jam perhari (08.00 – 16.00 WIB), selama 2 hari secara terjadwal.
-
Teknik yang digunakan : presentasi, diskusi, praktik/simulasi, roleplay, dan studi kasus.
-
Pelatihan dilakukan menggunakan media Zoom/Google Meet.
-
Ketentuan Live Online Training :
-
-
-
Persiapan Peserta
-
-
-
-
Dianjurkan menggunakan laptop, bukan smartphone.
-
Koneksi internet yang stabil.
-
Buku dan alat tulis.
-
Peserta menginstall aplikasi sesuai yang akan digunakan, sebelum jadwal training berlangsung. Untuk yang mempunyai kesulitan, bisa menghubungi staf kami sebelum jadwal training berlangsung.
-
-
-
-
Platform yang digunakan
-
-
-
-
Alternative platform yang digunakan untuk conference live training adalah Zoom, atau Google Meet.
-
Materi, tugas dan dokumen lain dapat diakses peserta melalui Google Classroom, Google Drive, E-mail, atau WhatsApp, disesuaikan dengan arahan penyelenggara.
-
-
-
-
Cara masuk ke video conference
-
-
-
-
Penyelenggara akan memberikan undangan berupa link.
-
Klik link tersebut, ikuti arahan selanjutnya.
-
Anda akan dibawa masuk ke dalam video conference.
-
-
Jadwal Training 2025
Jadwal training dapat disesuaikan dengan permintaan peserta dan ketersediaan trainer. Berikut opsi jadwal
- 4-5 Jun 2025
- 9-10 Jun 2025
- 11-12 Jun 2025
- 13-14 Jun 2025
- 16-17 Jun 2025
- 18-19 Jun 2025
- 20-21 Jun 2025
- 23-24 Jun 2025
- 25-26 Jun 2025
- 30 Jun – 1 Jul 2025
- 2-3 Jul 2025 2025
- 4-5 Jul 2025 2025
- 7-8 Jul 2025
- 9-10 Jul 2025
- 11-12 Jul 2025
- 14-15 Jul 2025
- 16-17 Jul 2025
- 18-19 Jul 2025
- 21-22 Jul 2025
- 23-24 Jul 2025
- 25-26 Jul 2025
- 28-29 Jul 2025
- 30-31 Jul 2025
- 1-2 Agt 2025
- 4-5 Agt 2025
- 6-7 Agt 2025
- 8-9 Agt 2025
- 11-12 Agt 2025
- 13-14 Agt 2025
- 15-16 Agt 2025
- 18-19 Agt 2025
- 20-21 Agt 2025
- 22-23 Agt 2025
- 25-26 Agt 2025
- 27-28 Agt 2025
- 29-30 Agt 2025
- 1-2 Sep 2025
- 3-4 Sep 2025
- 8-9 Sep 2025
- 10-11 Sep 2025
- 12-13 Sep 2025
- 15-16 Sep 2025
- 17-18 Sep 2025
- 19-20 Sep 2025
- 22-23 Sep 2025
- 24-25 Sep 2025
- 26-27 Sep 2025
- 29-30 Sep 2025
- 1-2 Okt 2025
- 3-4 Okt 2025
- 6-7 Okt 2025
- 8-9 Okt 2025
- 10-11 Okt 2025
- 13-14 Okt 2025
- 15-16 Okt 2025
- 17-18 Okt 2025
- 20-21 Okt 2025
- 22-23 Okt 2025
- 24-25 Okt 2025
- 27-28 Okt 2025
- 29-30 Okt 2025
- 31 Okt – 1 Nov 2025
- 3-4 Nov 2025
- 5-6 Nov 2025
- 7-8 Nov 2025
- 10-11 Nov 2025
- 12-13 Nov 2025
- 14-15 Nov 2025
- 17-18 Nov 2025
- 19-20 Nov 2025
- 21-22 Nov 2025
- 24-25 Nov 2025
- 26-27 Nov 2025
- 28-29 Nov 2025
- 1-2 Des 2025
- 3-4 Des 2025
- 5-6 Des 2025
- 8-9 Des 2025
- 10-11 Des 2025
- 12-13 Des 2025
- 15-16 Des 2025
- 17-18 Des 2025
- 19-20 Des 2025
- 22-23 Des 2025
- 26-27 Des 2025
- 29-30 Des 2025
Investasi dan Fasilitas |
|
Jenis Program |
Harga & Fasilitas |
Opsi 1 – Pelatihan Online |
|
Opsi 2 – Pelatihan Offline di Yogyakarta |
|
Opsi 3 – Pelatihan Offline di Semarang, Solo |
|
Opsi 4 – Pelatihan Offline di Jakarta, Bandung, Malang, atau Surabaya |
|
Opsi 5 – Pelatihan Offline di Luar Pulau Jawa (Bali, Lombok, Balikpapan, Batam, dll)
|
Rp 9.900.000 per peserta
|
Penutup
Melalui training ini diharapkan peserta dapat meningkatkan kompetensi peserta menjadi ahli dalam bidang “GEOSPATIAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE” untuk peningkatan kinerja. Semoga Kami dapat menjadi mitra dalam pencapaian kompetensi ini.