Butuh Training?

Silakan ketik kebutuhan training Anda di sini. Ada lebih 17.000 topik dan 150.000 event sepanjang tahun 2020

ASSET LIABILITY MANAGEMENT

ALMA

ASSET LIABILITY MANAGEMENT

ACARA

09 – 10 Januari 2020 | Rp 5.000.000 di Dreamtel/ Hotel Maxone, Jakarta
10 – 11 Februari 2020 | Rp 5.000.000 di Dreamtel/ Hotel Maxone, Jakarta
09 – 10 Maret 2020 | Rp 5.000.000 di Dreamtel/ Hotel Maxone, Jakarta

Jadwal Training 2020 Selanjutnya…

 

 

OVERVIEW TRAINING ASSET LIABILITY MANAGEMENT (ALMA)

Dalam perspektif keuangan, kemampuan perusahaan untuk mengelola aset (asset) kewajibannya (liability) akan sangat menentukan pencapaian tujuan peningkatan nilai perusahaan. Aset yang dimiliki perusahaan adalah bentuk investasi yang dilakukan perusahaan, sedangkan sisi kewajiban merupakan cerminan keputusan pendanaan eksternal (external financing) yang jika tidak dikelola dengan baik akan justru meningkatkan risiko finansial yang dihadapi perusahaan.

Salah satu prinsip utama dalam asset and liability management adalah maturity matching principles, dimana investasi pada aset yang akan dilakukan perusahaan harus memperhatikan jatuh tempo (maturitas) sumber pendanaan yang digunakan, untuk mengurangi risiko yang mungkin terjadi dikemudian hari. Pelatihan ini diharapkan bisa memberikan wawasan dan pemahaman bagi para peserta tentang bagaimana mengelola aset dan kewajiban dalam perusahaan, sehingga tujuan peningkatan nilai bisnis dan pengelolaan risiko finansial bisa dicapai.

 

TUJUAN TRAINING ASSET LIABILITY MANAGEMENT (ALMA)

Setelah mengikuti training ini, diharapkan peserta dapat memahami :

  1. Memahami prinsip dan berbagai metoda dalam manajemen aset dan kewajiban.
  2. Memahami teknik-teknik pengukuran kinerja dalam manajemen aset dan kewajiban.
  3. Memahami kemungkinan pengaplikasian sekuritas derivative dalam manajemen aset dan kewajiban.
  4. Menambah wawasan tentang best practices dalam manajemen likuiditas dan solvabilitas.

 

MATERI TRAINING ASSET LIABILITY MANAGEMENT (ALMA)

  1. Pemanfaatan informasi laporan neraca: asset vs liabilities and equity.
  2. Prinsip maturiry matching dalam manajemen aset dan kewajiban.
  3. Pengukuran kinerja dalam manajemen aset dan kewajiban.
  4. Manajemen risiko dalam manajemen aset dan kewajiban.
  5. Manajemen likuiditas dan solvabilitas.
  6. Pemanfaatan sekuritas derivatif dalam pengelolaan risiko tingkat bunga dan risiko harga input.

 

METODE TRAINING ASSET LIABILITY MANAGEMENT (ALMA)

Metode interaktif, presentasi, diskusi, studi kasus

 

PESERTA TRAINING ASSET LIABILITY MANAGEMENT (ALMA)

  1.     Manajer (staff) keuangan
  2.     Professional yang terkait dengan manajemen aset dan kewajiban
  3.     Bendahara
  4.     Analis kredit
  5.     Investment bankers
  6.     Liquidity funding managers
  7.     Staff professional
  8.     Siapapun yang berminat untuk mempelajari manajemen aset dan kewajiban.

 

TRAINER TRAINING ASSET LIABILITY MANAGEMENT (ALMA)

Team Trainer

 

Jadwal Training 2020

  • Tanggal 9-10 Januari 2020
  • Tanggal 10-11 Februari 2020
  • Tanggal 9-10 Maret 2020
  • Tanggal 8-9 April 2020
  • Tanggal 11-12 Mei 2020
  • Tanggal 8-9 Juni 2020
  • Tanggal 9-10 Juli 2020
  • Tanggal 10-11 Agustus 2020
  • Tanggal 7-8 September 2020
  • Tanggal 8-9 Oktober 2020
  • Tanggal 9-10 November 2020
  • Tanggal 7-8 Desember 2020

 

INVESTASI TRAINING ASSET LIABILITY MANAGEMENT (ALMA)

  • Rp 5.000.000,- (Lima Juta Rupiah)

Investasi sudah termasuk:

  1. Seminar Kits ( Handcopy Materi + Tas + ATK + Flashdisk)
  2. Makan Siang
  3. Coffee Break
  4. Sertifikat

 

ALMA (ASSET LIABILITY MANAGEMENT)

 

Formulir Pra-Pendaftaran Public Training / Permintaan Informasi Lebih Lanjut
  1. JENIS INFORMASI/TRAINING
  2. (required)
  3. (required)
  4. DATA PRIBADI
  5. (required)
  6. (required)
  7. (required)
  8. (valid email required)
  9. (required)
  10. (required)
  11. DATA PRE REGISTRATION (Tidak Mengikat)
  12. (required)
  13. PESAN UNTUK PENYELENGGARA TRAINING
  14. Captcha
 

cforms contact form by delicious:days

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.