Butuh Training?

Silakan ketik kebutuhan training Anda di sini. Ada lebih 17.000 topik dan 150.000 event sepanjang tahun 2020

PYTHON FOR DATA SCIENCE – Available Online

big data

Python For Data Science

JADWAL ONLINE TRAINING

01 – 02 Maret 2021 | Rp 3.800.000,- Online Training
03 – 04 Maret 2021 | Rp 3.800.000,- Online Training

Jadwal Online Training Selanjutnya …

JADWAL TRAINING KELAS

05 – 06 April 2021 | Rp 8.400.000,- di Hotel Melia Purosani, Yogyakarta
12 – 13 April 2021 | Rp 8.400.000,- di Hotel Melia Purosani, Yogyakarta

Jadwal Training Kelas Selanjutnya …

 

 

Deskripsi Training Python For Data Science

Di era big data ini, perusahaan pada umumnya sudah mulai menggunakan Python untuk keperluan bisnisnya. Dengan menyimpan, memfilter, mengelola, dan memanipulasi data dengan Python, maka akan memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan. Pelatihan ini membahas Python untuk para data scientist, analisi data untuk melakukan pekerjaannya secara efektif dan efesien.

 

Tujuan Training Python For Data Science

Setelah mengikuti training ini, diharapkan peserta dapat memahami tentang bagaimana menggunakan Python untuk menulis program, mengakses berbagai data, dan melakukan analisis  data dengan Python

 

Materi Training Python For Data Science

  1. Python Basics
    • Types
    • Expressions and Variables
    • String Operations
  2. Python Data Structures
    • Lists and Tuples
    • Sets
    • Dictionaries
  3. Python Programming Fundamentals
    • Conditions and Branching
    • Loops
    • Functions
    • Objects and Classes
  4. Working with Data in Python
    • Reading files with open
    • Writing files with open
    • Loading data with Pandas
    • Working with and Saving data with Pandas

 

Peserta

Training ini sangat direkomendasikan untuk diikuti oleh para data scientist, data analyst, dan bagi mereka yang ingin mempelajari materi tentang python.

 

Instruktur

Andika Bayu Saputra, S.Kom., M.Kom. dan team

 

JADWAL, INVESTASI DAN KETENTUAN ONLINE TRAINING

Jadwal Online Training 2021

  • 1 – 2 Maret 2021
  • 3 – 4 Maret 2021
  • 5 – 6 Maret 2021
  • 8 – 9 Maret 2021
  • 12 – 13 Maret 2021
  • 15 – 16 Maret 2021
  • 17 – 18 Maret 2021
  • 19 – 20 Maret 2021
  • 22 – 23 Maret 2021
  • 24 – 25 Maret 2021
  • 26 – 27 Maret 2021
  • 29 – 30 Maret 2021
  • 31 Maret – 1 April 2021
  • 5 – 6 April 2021
  • 7 – 8 April 2021
  • 9 – 10 April 2021
  • 12 – 13 April 2021
  • 14 – 15 April 2021
  • 16 – 17 April 2021
  • 19 – 20 April 2021
  • 21 – 22 April 2021
  • 23 – 24 April 2021
  • 26 – 27 April 2021
  • 28 – 29 April 2021
  • 30 April – 1 Mei 2021
  • 3 – 4 Mei 2021
  • 5 – 6 Mei 2021
  • 7 – 8 Mei 2021
  • 10 – 11 Mei 2021
  • 24 – 25 Mei 2021
  • 28 – 29 Mei 2021
  • 2 – 3 Juni 2021
  • 4 – 5 Juni 2021
  • 7 – 8 Juni 2021
  • 9 – 10 Juni 2021
  • 11 – 12 Juni 2021
  • 14 – 15 Juni 2021
  • 16 – 17 Juni 2021
  • 18 – 19 Juni 2021
  • 21 – 22 Juni 2021
  • 23 – 24 Juni 2021
  • 25 – 26 Juni 2021
  • 28 – 29 Juni 2021
  • 30 Juni – 1 Juli 2021
  • 2 – 3 Juli 2021
  • 5 – 6 Juli 2021
  • 7 – 8 Juli 2021
  • 9 – 10 Juli 2021
  • 12 – 13 Juli 2021
  • 14 – 15 Juli 2021
  • 16 – 17 Juli 2021
  • 21 – 22 Juli 2021
  • 23 – 24 Juli 2021
  • 26 – 27 Juli 2021
  • 28 – 29 Juli 2021
  • 30 – 31 Juli 2021
  • 2 – 3 Agustus 2021
  • 4 – 5 Agustus 2021
  • 6 – 7 Agustus 2021
  • 11 – 12 Agustus 2021
  • 13 – 14 Agustus 2021
  • 18 – 19 Agustus 2021
  • 20 – 21 Agustus 2021
  • 23 – 24 Agustus 2021
  • 25 – 26 Agustus 2021
  • 27 – 28 Agustus 2021
  • 30 – 31 Agustus 2021
  • 1 – 2 September 2021
  • 3 – 4 September 2021
  • 6 – 7 September 2021
  • 8 – 9 September 2021
  • 10 – 11 September 2021
  • 13 – 14 September 2021
  • 15 – 16 September 2021
  • 17 – 18 September 2021
  • 20 – 21 September 2021
  • 22 – 23 September 2021
  • 24 – 25 September 2021
  • 27 – 28 September 2021
  • 29 – 30 September 2021
  • 1 – 2 Oktober 2021
  • 4 – 5 Oktober 2021
  • 6 – 7 Oktober 2021
  • 8 – 9 Oktober 2021
  • 11 – 12 Oktober 2021
  • 13 – 14 Oktober 2021
  • 15 – 16 Oktober 2021
  • 20 – 21 Oktober 2021
  • 22 – 23 Oktober 2021
  • 25 – 26 Oktober 2021
  • 27 – 28 Oktober 2021
  • 29 – 30 Oktober 2021
  • 1 – 2 November 2021
  • 3 – 4 November 2021
  • 5 – 6 November 2021
  • 8 – 9 November 2021
  • 10 – 11 November 2021
  • 12 – 13 November 2021
  • 15 – 16 November 2021
  • 17 – 18 November 2021
  • 19 – 20 November 2021
  • 22 – 23 November 2021
  • 24 – 25 November 2021
  • 26 – 27 November 2021
  • 29 – 30 November 2021
  • 1 – 2 Desember 2021
  • 3 – 4 Desember 2021
  • 6 – 7 Desember 2021
  • 8 – 9 Desember 2021
  • 10 – 11 Desember 2021
  • 13 – 14 Desember 2021
  • 15 – 16 Desember 2021
  • 17 – 18 Desember 2021
  • 20 – 21 Desember 2021
  • 22 – 23 Desember 2021
  • 27 – 28 Desember 2021
  • 29 – 30 Desember 2021

 

Investasi dan Fasilitas Training Online

  1. Course Fee Rp 3.800.000
  2. Modul online training
  3. Certificate training Hardcopy dan atau Softcopy

 

Metode Training Online

Metode pelatihan  online dapat dilakukan dengan dua metode dimana Peserta dapat memilih  metode yang sesuai. Metode tersebut adalah :

  1. Metode Peserta Belajar Online Mandiri  (Asinkron) yaitu:
    • Peserta mendownload materi pelatihan (dalam bentuk file PPT/PDF/video) dan belajar mandiri dengan waktu belajar diatur sendiri oleh peserta.
    • Masa aktif tayang setiap materi pelatihan 4 minggu dengan disediakan konsultasi maks 4 jam online dihitung sejak materi mulai ditayangkan.
    • Apabila diperlukan peserta dapat diskusi atau konsultasi terkait dengan materi yang akan difasilitasi oleh konsultan/trainer melalui berbagai media seperti Google Meet, Hang Out, Zoom, Team link, atau WhatsApp sesuai dengan kesepakatan.
    • Tersedia paket harga khusus jika ada beberapa orang mendaftar untuk training yang sama dan dari perusahaan yang sama
  2. Metode Live Online Training (Sinkron)  yaitu:
    • Instruktur mengajar secara LIVE dengan durasi 4 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal
    • Media Live training dapat menggunakan Google Meet, Hang Out, Zoom atau Team link.
    • Tersedia harga khusus jika training yang sama diikuti oleh beberapa peserta dari perusahaan yang sama

Ketentuan Online Training

  1. Persiapan Peserta
    • Dianjurkan menggunakan laptop, bukan smartphone.
    • Koneksi internet yang stabil.
    • Buku dan alat tulis.
  2. Platform yang digunakan
    1. Beberapa alternative platform Zoom, Google Meet, Hang Out,  Team link atau Webex untuk conference live training
    2. Materi, tugas dan dokumen lain akan diupload dalam Google Classroom
    3. Peserta menginstall aplikasi sesuai yang akan digunakan

 

JADWAL DAN INVESTASI TRAINING KELAS

Jadwal Training 2021

Hotel Melia Purosani, Yogyakarta

  • 5 – 6 April 2021
  • 12 – 13 April 2021
  • 19 – 20 April 2021
  • 26 – 27 April 2021
  • 3 – 4 Mei 2021
  • 10 – 11 Mei 2021
  • 24 – 25 Mei 2021
  • 2 – 3 Juni 2021
  • 7 – 8 Juni 2021
  • 14 – 15 Juni 2021
  • 21 – 22 Juni 2021
  • 28 – 29 Juni 2021
  • 5 – 6 Juli 2021
  • 12 – 13 Juli 2021
  • 21 – 22 Juli 2021
  • 26 – 27 Juli 2021
  • 2 – 3 Agustus 2021
  • 11 – 12 Agustus 2021
  • 18 – 19 Agustus 2021
  • 23 – 24 Agustus 2021
  • 30 – 31 Agustus 2021
  • 6 – 7 September 2021
  • 13 – 14 September 2021
  • 20 – 21 September 2021
  • 27 – 28 September 2021
  • 4 – 5 Oktober 2021
  • 11 – 12 Oktober 2021
  • 20 – 21 Oktober 2021
  • 25 – 26 Oktober 2021
  • 1 – 2 November 2021
  • 8 – 9 November 2021
  • 15 – 16 November 2021
  • 22 – 23 November 2021
  • 29 – 30 November 2021
  • 6 – 7 Desember 2021
  • 13 – 14 Desember 2021
  • 20 – 21 Desember 2021
  • 27 – 28 Desember 2021

 

Investasi & Fasilitas Training Kelas

  • Rp 8.400.000 Per Peserta (Non Residental)
  • Quota minimum 2 peserta
  • Fasilitas : Certificate,Training kits, USB, Lunch, Coffe Break, Souvenir
  • Untuk peserta luar kota disediakan transportasi antar-jemput dari Bandara/Stasiun ke Hotel khusus bagi perusahaan yang mengirimkan minimal 3 orang peserta)

 

PYTHON FOR DATA SCIENCE

Formulir Pra-Pendaftaran Public Training / Permintaan Informasi Lebih Lanjut
  1. JENIS INFORMASI/TRAINING
  2. (required)
  3. (required)
  4. DATA PRIBADI
  5. (required)
  6. (required)
  7. (required)
  8. (valid email required)
  9. (required)
  10. (required)
  11. DATA PRE REGISTRATION (Tidak Mengikat)
  12. (required)
  13. PESAN UNTUK PENYELENGGARA TRAINING
  14. Captcha
 

cforms contact form by delicious:days

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.