Data Science for Business using Python – AVAILABLE ONLINE

Pelatihan Data Science for Business using Python

Available Online & Offline Training

• 27-28 Oktober 2025, Online by Zoom Meeting (Almost Running)
• 17-18 November 2025, Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta (Almost Running)
• 8-9 Desember 2025, Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta (Almost Running)

Tanggal dan Lokasi training  lainnya silakan KLIK DI SINI

Pelatihan Data Science untuk Bisnis dengan Python

🔍 Kuasai analisis data transaksional dan big data untuk keputusan bisnis yang lebih cerdas.

Data Science adalah bidang multidisiplin yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI), statistika, dan manajemen basis data untuk mengolah dan mengekstrak wawasan dari data. Profesi Data Scientist kini menjadi salah satu karier paling diminati karena kemampuannya dalam mengubah data mentah menjadi strategi bisnis yang bernilai. Dalam konteks bisnis, penerapan data science memungkinkan perusahaan memahami perilaku konsumen, mengidentifikasi tren pasar, menyasar target audiens secara tepat, serta memprediksi keuntungan dan efisiensi operasional.

📊 Pelatihan ini dirancang khusus untuk profesional bisnis dan IT yang ingin menguasai teknik data science menggunakan Python.

Peserta akan dibekali keterampilan praktis dalam mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data transaksional. Dengan pendekatan berbasis proyek, pelatihan ini mencakup:

• Identifikasi pola perilaku konsumen dan segmentasi pasar
• Penilaian kelayakan kredit nasabah
• Analisis efektivitas proses produksi
• Prediksi performa dan keuntungan bisnis
• Pengambilan keputusan berbasis data

💻 Python sebagai bahasa pemrograman utama akan digunakan untuk eksplorasi data dan machine learning.

Peserta akan belajar menggunakan berbagai library Python populer seperti Pandas, NumPy, Matplotlib, dan Scikit-learn untuk membangun model prediktif dan mengungkap insight tersembunyi dari data. Materi juga mencakup proses feature engineering, ekstraksi ciri, dan pemilihan atribut data yang relevan untuk solusi bisnis.

🌐 Manfaatkan data dari transaksi internal maupun big data eksternal seperti media sosial.

Pelatihan ini juga membahas cara memanfaatkan data digital untuk memahami persepsi konsumen terhadap brand, posisi kompetitif perusahaan, serta strategi pemasaran berbasis data. Cocok untuk staf IT, analis bisnis, dan profesional yang ingin bertransformasi menjadi Data Scientist di lingkungan kerja mereka.

Tujuan 

1. Peserta mampu menemukan permasalahan-permasalahan yang akan disolusikan dengan pendekatan data science di perusahaan.
2. Peserta akan mampu menganalisa apa solusi-solusi permasalahan tersebut setelah mengkaji mendalam data yang ada dan memprediksi pola-pola yang muncul dalam data tersebut.
3. Peserta memiliki dasar-dasar pengetahuan data science yang mumpuni dan dapat mengembangkan sendiri setelah mengikuti pelatihan, sesuai kebutuhan perusahaan
4. Peserta tahu implementasi riil data science untuk menyelesaikan permasalahan mulai dari pengumpulan data, penentuan atribut penting, ekstraksi ciri, proses machine learning, proses pembentukan pengetahuan (knowledge) hingga dukungan pengambilan keputusan.
5. Peserta mendapatkan pengetahuan teknis berupa pemrograman dengan Python, yang merupakan pemrograman paling power full di seluruh dunia saat ini untuk data science.

Materi Training Data Science for Business using Python

1. Introduction to Data Science
   • Data Science for Business
   • Need for data Science
   • Data Science vs Business Intelligent
   • Tools for Business Data Science
2. Skill for Data Scientist
3. Big Data for Business Data Scientist
4. Data Science Live Cycle
5. Type of Data
6. Unstructured into Structured Data
7. Data Crawling form Business site
8. Data Preprocessing
9. Model Planning
10. Machine Learning
    • K-Nearest Neighbor
    • Naïve Bayes Classifier
    • K-Means Clustering
    • Association Rule Mining
11. Model Building
    • Anaconda Development Environtment
    • Python Programming
12. Data/Result visualization
13. Real Challenge
14. Python Project :

• • Project 1. Data Preprocessing  using Rapidminer & Python
  • Project 2. Machine Learning – classification for business data
  • Project 3. Machine Learning – clustering for business data
  • Project 4. Machine Learning – association rule for business data
  • Project 5. Machine Learning – business prediction
  • Project 6. Data Visualization using Python
  • Project 7. Sentiment Analysis form Social Media

Peserta Training

Program ini dapat diikuti oleh semua yang berkepentingan dalam pengambilan keputusan perusahaa, staff IT yang membantu pengambilan keputusan, manajer, bahkan termasuk mereka yang tidak memiliki latar belakang IT.

Instruktur Training

Andika Bayu Saputra,S.Kom.,M.Kom

METODE

Metode pelatihan dapat dilakukan dengan dua metode dimana Peserta dapat memilih metode yang sesuai. Metode tersebut adalah :

Metode Offline Training (Classroom) yaitu:

1. Instruktur mengajar secara tatap muka dengan durasi 8 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal.
2. Teknik yang digunakan: presentasi, diskusi, tanya jawab, studi kasus, brainstorming.

Metode Live Online Training (Sinkron) yaitu:

1. Instruktur mengajar secara LIVE dengan durasi 4 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal.
2. Media Live training dapat menggunakan Google Meet, atau Zoom.
3. Ketentuan Online Training :

1. Persiapan Peserta

• • Dianjurkan menggunakan laptop, bukan smartphone.
  • Koneksi internet yang stabil.
  • Buku dan alat tulis.
  • Peserta menginstall aplikasi sesuai yang akan digunakan, sebelum jadwal training berlangsung. Untuk yang mempunyai kesulitan, bisa menghubungi staff kami sebelum jadwal training berlangsung.

2. Platform yang digunakan

• • Beberapa alternative platform Zoom, atau Google Meet untuk conference live training.
  • Google Classroom untuk memuat materi, tugas dan dokumen lain yang dapat diakses peserta dengan link dan kode kelas yang akan diberikan oleh penyelenggara sebelum pelaksanaan training.

3. Cara masuk ke video conference

• • Penyelenggara akan memberikan undangan berupa link.
  • Klik link tersebut, ikuti arahan selanjutnya.
  • Anda akan dibawa masuk ke dalam video conference.

JADWAL TRAINING 2025

Jadwal training dapat disesuaikan dengan permintaan peserta dan ketersediaan trainer. Berikut opsi jadwal yang tersedia:

Oktober 2025

| 24-25 Oktober 2025
| 27-28 Oktober 2025
| 29-30 Oktober 2025
| 31 Oktober – 1 November 2025

November 2025

| 3-4 November 2025
| 5-6 November 2025
| 7-8 November 2025
| 10-11 November 2025
| 12-13 November 2025
| 14-15 November 2025
| 17-18 November 2025
| 19-20 November 2025
| 21-22 November 2025
| 24-25 November 2025
| 26-27 November 2025
| 28-29 November 2025

Desember 2025

| 1-2 Desember 2025
| 3-4 Desember 2025
| 5-6 Desember 2025
| 8-9 Desember 2025
| 10-11 Desember 2025
| 12-13 Desember 2025
| 15-16 Desember 2025
| 17-18 Desember 2025
| 19-20 Desember 2025
| 22-23 Desember 2025
| 26-27 Desember 2025
| 29-30 Desember 2025

 INVESTASI DAN FASILITAS

Data Science  for Business using Python