CLOUDERA DATA WAREHOUSE: Develop, Manage, Optimize
CLOUDERA DATA WAREHOUSE
Available Online & Offline Training
- 16-17 Juni 2025, Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta
- 20-21 Juni 2025, Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta
Tanggal dan Lokasi training lainnya silakan scroll ke bawah.
Deskripsi
Pelatihan ini memberikan pemahaman praktis mengenai cara membangun, mengelola, dan mengoptimalkan data warehouse modern berbasis Cloudera. Peserta akan belajar konsep arsitektur CDP, pengelolaan Virtual Warehouses, penggunaan Hive dan Impala untuk analisis data, serta integrasi dengan visualisasi dan BI tools. Pelatihan ini cocok untuk organisasi yang mengelola data besar dan membutuhkan sistem data warehouse terdistribusi dengan performa tinggi dan skalabilitas cloud-hybrid.
Tujuan
- Memahami arsitektur dan komponen utama Cloudera Data Warehouse dalam ekosistem Cloudera Data Platform.
- Mampu mengelola Virtual Warehouse, membuat database dan tabel, serta menjalankan query menggunakan Hive/Impala.
- Meningkatkan efisiensi analisis data melalui pemahaman query optimization, resource management, dan integrasi dengan alat analitik.
MATERI TRAINING CLOUDERA DATA WAREHOUSE
-
Pengantar Cloudera Data Platform & Data Warehouse
-
- Konsep modern data warehouse
- Peran Cloudera dalam ekosistem Big Data
- Arsitektur umum CDP dan posisi CDW di dalamnya
-
Komponen Cloudera Data Warehouse
-
- Hive LLAP (Live Long and Process)
- Impala sebagai engine interaktif
- Data Lake Storage dan Metastore
-
Virtual Warehouse Management
-
- Membuat dan mengatur Virtual Warehouse
- Skema, database, tabel: managed & external
- Pengelolaan resource pool dan autoscaling
-
Query Data menggunakan Hive & Impala
-
- Dasar sintaks SQL di Hive dan Impala
- Eksekusi query, filter, join, aggregation
- Studi kasus sederhana: query data penjualan
-
Query Optimization dan Monitoring
-
- Cost-based optimization (CBO)
- Execution plan, partitioning, dan indexing
- Monitoring performa query dan penggunaan sumber daya
-
Data Loading dan Integrasi
-
- Load data ke tabel dari file (CSV, Parquet, ORC)
- Integrasi dengan Apache NiFi atau Spark
- Mengelola pipeline ingestion
-
Integrasi dengan Tools Analitik
-
- Menghubungkan CDW ke BI tools (Power BI, Tableau)
- Visualisasi hasil query Hive/Impala
- Access control dan data security
-
Sesi 8: Studi Kasus
METODE
Metode pelatihan dapat dilakukan dengan dua metode dimana Peserta dapat memilih metode yang sesuai. Metode tersebut adalah :
Metode Offline Training (Classroom) yaitu:
- Instruktur mengajar secara tatap muka dengan durasi 8 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal.
- Teknik yang digunakan: presentasi, diskusi, tanya jawab, studi kasus, brainstorming.
Metode Live Online Training (Sinkron) yaitu:
- Instruktur mengajar secara LIVE dengan durasi 4 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal.
- Media Live training dapat menggunakan Google Meet, atau Zoom.
- Ketentuan Online Training :
-
Persiapan Peserta
-
- Dianjurkan menggunakan laptop, bukan smartphone.
- Koneksi internet yang stabil.
- Buku dan alat tulis.
- Peserta menginstall aplikasi sesuai yang akan digunakan, sebelum jadwal training berlangsung. Untuk yang mempunyai kesulitan, bisa menghubungi staff kami sebelum jadwal training berlangsung.
-
Platform yang digunakan
-
- Beberapa alternative platform Zoom, atau Google Meet untuk conference live training.
- Google Classroom untuk memuat materi, tugas dan dokumen lain yang dapat diakses peserta dengan link dan kode kelas yang akan diberikan oleh penyelenggara sebelum pelaksanaan training.
-
Cara masuk ke video conference
-
- Penyelenggara akan memberikan undangan berupa link.
- Klik link tersebut, ikuti arahan selanjutnya.
- Anda akan dibawa masuk ke dalam video conference.
Instruktur
Andika Bayu Saputra, S.Kom. M.Kom.
Ifan Prihandi, S.Kom., M.Kom., OCI., CASF™.
and team.
Jadwal Training
Jadwal training dapat disesuaikan dengan permintaan peserta dan ketersediaan trainer. Berikut opsi jadwal yang tersedia:
| 9-10 Juni 2025
| 11-12 Juni 2025
| 13-14 Juni 2025
| 16-17 Juni 2025
| 18-19 Juni 2025
| 20-21 Juni 2025
| 23-24 Juni 2025
| 25-26 Juni 2025
|30 Juni – 1 Juli 2025
| 2-3 Juli 2025
| 4-5 Juli 2025
| 7-8 Juli 2025
| 9-10 Juli 2025
| 11-12 Juli 2025
| 14-15 Juli 2025
| 16-17 Juli 2025
| 18-19 Juli 2025
| 21-22 Juli 2025
| 23-24 Juli 2025
| 25-26 Juli 2025
| 28-29 Juli 2025
| 30-31 Juli 2025
| 1-2 Agustus 2025
| 4-5 Agustus 2025
| 6-7 Agustus 2025
| 8-9 Agustus 2025
| 11-12 Agustus 2025
| 13-14 Agustus 2025
| 15-16 Agustus 2025
| 18-19 Agustus 2025
| 20-21 Agustus 2025
| 22-23 Agustus 2025
| 25-26 Agustus 2025
| 27-28 Agustus 2025
| 29-30 Agustus 2025
| 1-2 September 2025
| 3-4 September 2025
| 8-9 September 2025
| 10-11 September 2025
| 12-13 September 2025
| 15-16 September 2025
| 17-18 September 2025
| 19-20 September 2025
| 22-23 September 2025
| 24-25 September 2025
| 26-27 September 2025
| 29-30 September 2025
| 1-2 Oktober 2025
| 3-4 Oktober 2025
| 6-7 Oktober 2025
| 8-9 Oktober 2025
| 10-11 Oktober 2025
| 13-14 Oktober 2025
| 15-16 Oktober 2025
| 17-18 Oktober 2025
| 20-21 Oktober 2025
|22-23 Oktober 2025
| 24-25 Oktober 2025
| 27-28 Oktober 2025
| 29-30 Oktober 2025
| 31 Oktober – 1 November 2025
| 3-4 November 2025
| 5-6 November 2025
| 7-8 November 2025
| 10-11 November 2025
| 12-13 November 2025
| 14-15 November 2025
| 17-18 November 2025
| 19-20 November 2025
| 21-22 November 2025
| 24-25 November 2025
| 26-27 November 2025
| 28-29 November 2025
| 1-2 Desember 2025
| 3-4 Desember 2025
| 5-6 Desember 2025
| 8-9 Desember 2025
| 10-11 Desember 2025
| 12-13 Desember 2025
| 15-16 Desember 2025
| 17-18 Desember 2025
| 19-20 Desember 2025
| 22-23 Desember 2025
| 26-27 Desember 2025
| 29-30 Desember 2025
Investasi dan Fasilitas
Jenis Program |
Harga & Fasilitas |
Opsi 1 – Pelatihan Online |
|
Opsi 2 – Pelatihan Offline di Yogyakarta |
|
Opsi 3 – Pelatihan Offline di Semarang, Solo |
|
Opsi 4 – Pelatihan Offline di Jakarta, Bandung, Malang, atau Surabaya |
|
Opsi 5 – Pelatihan Offline di Luar Pulau Jawa (Bali, Lombok, Balikpapan, Batam, dll) |
|
Penutup
Melalui training ini diharapkan peserta dapat meningkatkan kompetensi peserta menjadi ahli dalam bidang “Cloudera Data Warehouse” untuk peningkatan kinerja. Semoga Kami dapat menjadi mitra dalam pencapaian kompetensi ini.