TRAINING ANALISA DATA STATISTIK DENGAN RSTUDIO

TRAINING ANALISA DATA STATISTIK DENGAN RSTUDIO

Available Online & Offline Training

• 16-17 Juni 2025,  Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta
• 20-21 Juni 2025,  Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta

Tanggal dan Lokasi training  lainnya silakan scroll ke bawah.

Deskripsi

Pelatihan ini bertujuan untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam melakukan analisis data statistik menggunakan R dan RStudio. Materi mencakup pemahaman dasar bahasa R, pengolahan data, analisis statistik deskriptif dan inferensial, serta visualisasi data. Pelatihan difokuskan pada penerapan praktis yang dapat digunakan dalam pekerjaan analisis data sehari-hari.

Tujuan

1. Memahami dasar penggunaan R dan RStudio untuk pengolahan dan analisis data.
2. Mampu melakukan analisis statistik deskriptif, uji hipotesis, dan korelasi.
3. Menyajikan hasil analisis dalam bentuk visualisasi data yang informatif.

MATERI TRAINING ANALISA DATA STATISTIK DENGAN RSTUDIO

1. Pengenalan R dan RStudio

• • Instalasi dan antarmuka RStudio
  • Struktur dasar bahasa R (variabel, vektor, list, dataframe)
  • Import dan eksplorasi data (CSV, Excel)

2. Statistik Deskriptif dan Visualisasi Dasar

• • Mean, median, modus, standar deviasi
  • Histogram, boxplot, dan bar chart dengan ggplot2
  • Identifikasi data outlier

3. Manipulasi Data dengan dplyr dan tidyr

• • Filter, select, group_by, summarise
  • Reshaping data (pivot_wider dan pivot_longer)

4. Uji Hipotesis

• • Uji t (independen dan berpasangan)
  • Uji ANOVA satu arah
  • Interpretasi hasil p-value dan signifikansi statistik

5. Korelasi dan Regresi Linier

• • Uji korelasi Pearson/Spearman
  • Analisis regresi linier sederhana
  • Diagnostik model (R-squared, residual plot)

6. Studi Kasus dan Penyajian Hasil

• • Aplikasi analisis statistik pada dataset nyata
  • Menyusun laporan sederhana berbasis output R
  • Tips ekspor hasil analisis ke Excel atau PDF

METODE

Metode pelatihan dapat dilakukan dengan dua metode dimana Peserta dapat memilih metode yang sesuai. Metode tersebut adalah :

Metode Offline Training (Classroom) yaitu:

1. Instruktur mengajar secara tatap muka dengan durasi 8 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal.
2. Teknik yang digunakan: presentasi, diskusi, tanya jawab, studi kasus, brainstorming.

Metode Live Online Training (Sinkron) yaitu:

1. Instruktur mengajar secara LIVE dengan durasi 4 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal.
2. Media Live training dapat menggunakan Google Meet, atau Zoom.
3. Ketentuan Online Training :

1. Persiapan Peserta

• • Dianjurkan menggunakan laptop, bukan smartphone.
  • Koneksi internet yang stabil.
  • Buku dan alat tulis.
  • Peserta menginstall aplikasi sesuai yang akan digunakan, sebelum jadwal training berlangsung. Untuk yang mempunyai kesulitan, bisa menghubungi staff kami sebelum jadwal training berlangsung.

2. Platform yang digunakan

• • Beberapa alternative platform Zoom, atau Google Meet untuk conference live training.
  • Google Classroom untuk memuat materi, tugas dan dokumen lain yang dapat diakses peserta dengan link dan kode kelas yang akan diberikan oleh penyelenggara sebelum pelaksanaan training.

3. Cara masuk ke video conference

• • Penyelenggara akan memberikan undangan berupa link.
  • Klik link tersebut, ikuti arahan selanjutnya.
  • Anda akan dibawa masuk ke dalam video conference.

Instruktur

Andika Bayu Saputra, S.Kom., M.Kom.

and team.

Jadwal Training

Jadwal training dapat disesuaikan dengan permintaan peserta dan ketersediaan trainer. Berikut opsi jadwal yang tersedia:

| 9-10 Juni 2025
| 11-12 Juni 2025
| 13-14 Juni 2025
| 16-17 Juni 2025
| 18-19 Juni 2025
| 20-21 Juni 2025
| 23-24 Juni 2025
| 25-26 Juni 2025
|30 Juni – 1 Juli 2025

| 2-3 Juli 2025
| 4-5 Juli 2025
| 7-8 Juli 2025
| 9-10 Juli 2025
| 11-12 Juli 2025
| 14-15 Juli 2025
| 16-17 Juli 2025
| 18-19 Juli 2025
| 21-22 Juli 2025
| 23-24 Juli 2025
| 25-26 Juli 2025
| 28-29 Juli 2025
| 30-31 Juli 2025

| 1-2 Agustus 2025
| 4-5 Agustus 2025
| 6-7 Agustus 2025
| 8-9 Agustus 2025
| 11-12 Agustus 2025
| 13-14 Agustus 2025
| 15-16 Agustus 2025
| 18-19 Agustus 2025
| 20-21 Agustus 2025
| 22-23 Agustus 2025
| 25-26 Agustus 2025
| 27-28 Agustus 2025
| 29-30 Agustus 2025

| 1-2 September 2025
| 3-4 September 2025
| 8-9 September 2025
| 10-11 September 2025
| 12-13 September 2025
| 15-16 September 2025
| 17-18 September 2025
| 19-20 September 2025
| 22-23 September 2025
| 24-25 September 2025
| 26-27 September 2025
| 29-30 September 2025

| 1-2 Oktober 2025
| 3-4 Oktober 2025
| 6-7 Oktober 2025
| 8-9 Oktober 2025
| 10-11 Oktober 2025
| 13-14 Oktober 2025
| 15-16 Oktober 2025
| 17-18 Oktober 2025
| 20-21 Oktober 2025
|22-23 Oktober 2025
| 24-25 Oktober 2025
| 27-28 Oktober 2025
| 29-30 Oktober 2025
| 31 Oktober – 1 November 2025

| 3-4 November 2025
| 5-6 November 2025
| 7-8 November 2025
| 10-11 November 2025
| 12-13 November 2025
| 14-15 November 2025
| 17-18 November 2025
| 19-20 November 2025
| 21-22 November 2025
| 24-25 November 2025
| 26-27 November 2025
| 28-29 November 2025

| 1-2 Desember 2025
| 3-4 Desember 2025
| 5-6 Desember 2025
| 8-9 Desember 2025
| 10-11 Desember 2025
| 12-13 Desember 2025
| 15-16 Desember 2025
| 17-18 Desember 2025
| 19-20 Desember 2025
| 22-23 Desember 2025
| 26-27 Desember 2025
| 29-30 Desember 2025

Investasi dan Fasilitas

Penutup

Melalui training ini diharapkan peserta dapat meningkatkan kompetensi peserta menjadi ahli dalam bidang “Analisa Data Statistik dengan RStudio” untuk peningkatan kinerja. Semoga Kami dapat menjadi mitra dalam pencapaian kompetensi ini.