SEM DENGAN SMART PLS – Available Online & Offline

PELATIHAN SEM DENGAN SMART PLS

Available Online & Offline Training

• 9-10 Juli 2026, Online via Zoom Meeting (Confirmed Running)

Tanggal dan Lokasi training  lainnya silakan KLIK DI SINI

📊 Pelatihan SEM dengan SmartPLS: Analisis Statistik Modern

Training Structural Equation Modeling (SEM) dengan SmartPLS ini dirancang untuk membantu peneliti, akademisi, dan praktisi bisnis memahami metode analisis statistik yang mampu menguji hubungan antar variabel laten secara simultan. Dibandingkan teknik konvensional, SEM memberikan pendekatan yang lebih komprehensif untuk menganalisis model kompleks, khususnya dalam bidang manajemen, pemasaran, sumber daya manusia, sosial, dan bisnis. Program ini menjadi solusi tepat bagi Anda yang ingin meningkatkan kualitas penelitian dan pengambilan keputusan berbasis data.

💡 Menguasai SmartPLS untuk PLS-SEM

Software SmartPLS sebagai pendekatan Partial Least Squares (PLS-SEM) menawarkan kemudahan dalam pengolahan data, visualisasi model, serta interpretasi hasil analisis. Dalam pelatihan ini, peserta akan dipandu menguasai konsep SEM sekaligus keterampilan operasional SmartPLS sehingga mampu menghasilkan analisis yang akurat, valid, dan dapat dipertanggungjawabkan. Dengan penguasaan SmartPLS, peserta akan lebih percaya diri dalam menyusun model penelitian maupun laporan analisis yang sesuai standar akademik dan industri.

🚀 Praktik Langsung & Studi Kasus Nyata

Keunggulan pelatihan ini terletak pada kombinasi teori dan praktik berbasis studi kasus nyata. Peserta tidak hanya memahami konsep SEM dan SmartPLS, tetapi juga berlatih langsung mengolah data, membangun model, serta menafsirkan hasil analisis untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Dengan dukungan instruktur berpengalaman, training ini menjadi investasi penting bagi profesional yang ingin meningkatkan kompetensi riset, memperkuat portofolio akademik, maupun mendukung pengembangan bisnis berbasis data.

TUJUAN

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

1. Memahami konsep dasar dan prinsip kerja SEM berbasis PLS
2. Menyusun model penelitian SEM secara tepat dan sistematis
3. Mengoperasikan software SmartPLS untuk analisis data penelitian
4. Menginterpretasikan hasil output SmartPLS untuk penulisan laporan dan publikasi ilmiah

MATERI TRAINING SEM DENGAN SMART PLS

1. Pengantar Structural Equation Modeling (SEM)

• • Konsep SEM dan karakteristik PLS-SEM
  • Perbedaan PLS-SEM dan CB-SEM
  • Kapan menggunakan SmartPLS dalam penelitian

2. Konsep Model dalam SEM

• • Variabel laten dan indikator
  • Model pengukuran (Measurement Model)
  • Model struktural (Structural Model)

3. Persiapan Data Penelitian

• • Jenis dan skala data dalam SEM
  • Jumlah sampel dan aturan umum PLS-SEM
  • Pengecekan dan cleaning data

4. Pengenalan Software SmartPLS

• • Instalasi dan antarmuka SmartPLS
  • Pembuatan project dan input data
  • Penggambaran model penelitian

5. Praktik Awal

• • Membuat diagram model SEM
  • Menentukan indikator dan konstruk
  • Menjalankan algoritma PLS pertama

6. Evaluasi Measurement Model

• • Uji validitas konvergen (Outer Loading, AVE)
  • Uji validitas diskriminan
  • Uji reliabilitas (Composite Reliability, Cronbach’s Alpha)

7. Evaluasi Structural Model

• • Path coefficient dan signifikansi
  • Nilai R-Square dan Q-Square
  • Effect size (f²) dan predictive relevance

8. Bootstrapping dan Pengujian Hipotesis

• • Konsep bootstrapping dalam PLS
  • Membaca nilai T-Statistics dan P-Values
  • Penentuan diterima atau ditolaknya hipotesis

9. Interpretasi dan Pelaporan Hasil

• • Membaca output SmartPLS secara sistematis
  • Penyajian hasil dalam tabel dan grafik
  • Penulisan hasil analisis untuk skripsi, tesis, disertasi, dan jurnal

10. Praktik Komprehensif & Studi Kasus

• • Analisis data penelitian secara lengkap
  • Diskusi hasil dan kesalahan umum dalam SEM
  • Tips meningkatkan kualitas model penelitian

METODE TRAINING

Metode pelatihan dapat dilakukan dengan dua metode dimana Peserta dapat memilih metode yang sesuai. Metode tersebut adalah :

Metode Offline Training (Classroom) yaitu:

1. Instruktur mengajar secara tatap muka dengan durasi 8 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal.
2. Teknik yang digunakan: presentasi, diskusi, tanya jawab, studi kasus, brainstorming.

Metode Live Online Training (Sinkron) yaitu:

1. Instruktur mengajar secara LIVE dengan durasi 4 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal.
2. Media Live training dapat menggunakan Google Meet, atau Zoom.
3. Ketentuan Online Training :

1. Persiapan Peserta

• • Dianjurkan menggunakan laptop, bukan smartphone.
  • Koneksi internet yang stabil.
  • Buku dan alat tulis.
  • Peserta menginstall aplikasi sesuai yang akan digunakan, sebelum jadwal training berlangsung. Untuk yang mempunyai kesulitan, bisa menghubungi staff kami sebelum jadwal training berlangsung.

2. Platform yang digunakan

• • Beberapa alternative platform Zoom, atau Google Meet untuk conference live training.
  • Google Classroom untuk memuat materi, tugas dan dokumen lain yang dapat diakses peserta dengan link dan kode kelas yang akan diberikan oleh penyelenggara sebelum pelaksanaan training.

3. Cara masuk ke video conference

• • Penyelenggara akan memberikan undangan berupa link.
  • Klik link tersebut, ikuti arahan selanjutnya.
  • Anda akan dibawa masuk ke dalam video conference.

INSTRUKTUR

Lisdianto Waseso Nugroho

and team.

JADWAL TRAINING 2026

Jadwal training dapat disesuaikan dengan permintaan peserta dan ketersediaan trainer. Berikut opsi jadwal yang tersedia:

Jadwal Training 2026

INVESTASI DAN FASILITAS 

PENUTUP

Melalui training ini diharapkan peserta dapat meningkatkan kompetensi dalam SEM dengan Smart PLS.

PELATIHAN SEM DENGAN SMART PLS