BIG DATA SCIENTIST – TRAINING & SERTIFIKASI BNSP

TRAINING BIG DATA SCIENTIST – SERTIFIKASI BNSP

Available Online & Offline Training

• 21-22 Oktober 2025, Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta (Confirmed Running)
• 12-13 November 2025,  Hotel Malyabhara, Malioboro, Yogyakarta (Almost Running)
• 1-2 Desember 2025, Online by Zoom (Almost Running)

Tanggal dan Lokasi training  lainnya silakan KLIK DI SINI

Data Science adalah ilmu yang menggabungkan antara ilmu statistika, matematika, dan juga ilmu komputer. Tujuan dari ilmu ini adalah agar dapat menganalisa data dari suatu kumpulan data yang memiliki volume yang sangat besar atau sering disebut big data. Big Data menurut para ahli adalah data dengan ciri berukuran sangat besar, sangat variatif, sangat cepat pertumbuhannya dan mungkin tidak terstruktur yang perlu diolah khusus dengan teknologi inovatif sehingga mendapatkan informasi yang mendalam dan dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih baik. Raksasa teknologi dunia seperti Google dan Facebook sukses memanfaatkan data-data usernya untuk menumbuhkembangkan perusahaan mereka. Karakteristik big data mempunyai empat hal, yaitu berukuran sangat besar (high-volume), atau sangat bervariasi (high-variety), atau kecepatan pertumbuhan tinggi (high-velocity), dan sangat tidak jelas (high veracity) sering disebut dengan 4V’s of Big Data. Teknologi Big Data diciptakan untuk menangani keempat ciri di atas.

Skema Kompetensi ini disusun berdasarkan kebutuhan kompetensi yang diperlukan oleh seorang Big Data Scientist, sesuai Surat Keputusan Menteri Ketenagakerjaan Republik Indonesia Nomor 282 Tahun 2016 Tanggal 8 November 2016 tentang Penetapan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia Kategori Informasi dan Komunikasi Golongan Pokok Aktivitas Pemrograman, Konsultasi Komputer dan Kegiatan YBDI Bidang Software Development Subbidang Pemrograman.

Tujuan

Memastikan dan memelihara kompetensi tenaga kerja pada jabatan Big Data Scientist.

Materi/Unit Kompetensi TRAINING BIG DATA SCIENTIST 

1. Merencanakan Manajemen Data
2. Merencanakan Arsitektur Data
3. Merencanakan Integrasi Data
4. Merencanakan Media Penyimpanan Data
5. Merancangbangun Big Data
6. Mengelola Reference and Master Data
7. Mengelola Metadata
8. Mengelola Kualitas Data
9. Membuat Data Warehouse

Persyaratan Pemohon Sertifikasi 

1. Pendidikan Minimal S1 bidang Informatika atau
2. Memiliki sertifikat pelatihan sesuai ruang lingkup skema Big Data Scientist, atau
3. Pekerja dengan pengalaman minimal selama 1 tahun di bidang Big Data Scientist.

Dokumen Persyaratan Sertifikasi Big Data Scientist

1. Scan KTP
2. Scan Ijazah terakhir
3. Scan Surat Keterangan Kerja / Surat Pengalaman Kerja
4. Curriculum Vitae
5. Sertifikat Pelatihan atau Sertifikat Kompetensi (jika pernah punya)
6. Pas Foto 3×4 Background Merah
7. Portofolio pendukung yang relevan.

METODE

Metode pelatihan dapat dilakukan dengan dua metode dimana Peserta dapat memilih metode yang sesuai. Metode tersebut adalah :

Metode Offline Training (Classroom) yaitu:

1. Instruktur mengajar secara tatap muka dengan durasi 8 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal.
2. Teknik yang digunakan: presentasi, diskusi, tanya jawab, studi kasus, brainstorming.

Metode Live Online Training (Sinkron) yaitu:

1. Instruktur mengajar secara LIVE dengan durasi 4 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal.
2. Media Live training dapat menggunakan Google Meet, atau Zoom.
3. Ketentuan Online Training :

1. Persiapan Peserta

• • Dianjurkan menggunakan laptop, bukan smartphone.
  • Koneksi internet yang stabil.
  • Buku dan alat tulis.
  • Peserta menginstall aplikasi sesuai yang akan digunakan, sebelum jadwal training berlangsung. Untuk yang mempunyai kesulitan, bisa menghubungi staff kami sebelum jadwal training berlangsung.

2. Platform yang digunakan

• • Beberapa alternative platform Zoom, atau Google Meet untuk conference live training.
  • Google Classroom untuk memuat materi, tugas dan dokumen lain yang dapat diakses peserta dengan link dan kode kelas yang akan diberikan oleh penyelenggara sebelum pelaksanaan training.

3. Cara masuk ke video conference

• • Penyelenggara akan memberikan undangan berupa link.
  • Klik link tersebut, ikuti arahan selanjutnya.
  • Anda akan dibawa masuk ke dalam video conference.

Metode Assessment

• Assesssment dilaksanakan secara tatap muka dengan durasi sekitar 2-3 jam.
• Jadwal dan waktu assessment dapat disepakati.
• Assessment dilaksanakan di Tempat Uji Kompetensi (TUK) LSP di Jakarta, atau TUK lain yang disepakati dengan mempertimbangkan biaya TUK, transport, dan akomodasi tim asesor.
• Teknik assessment yang digunakan: wawancara/ ujian tulis/ praktik/ portfolio, atau gabungan teknik-teknik tersebut.

INSTRUKTUR

H. Joko Winarno, ST., M.Eng.

and team.

JADWAL TRAINING 2025

Jadwal training dapat disesuaikan dengan permintaan peserta dan ketersediaan trainer. Berikut opsi jadwal yang tersedia:

Oktober 2025

| 15-16 Oktober 2025
| 17-18 Oktober 2025
| 20-21 Oktober 2025
|22-23 Oktober 2025
| 24-25 Oktober 2025
| 27-28 Oktober 2025
| 29-30 Oktober 2025
| 31 Oktober – 1 November 2025

November 2025

| 3-4 November 2025
| 5-6 November 2025
| 7-8 November 2025
| 10-11 November 2025
| 12-13 November 2025
| 14-15 November 2025
| 17-18 November 2025
| 19-20 November 2025
| 21-22 November 2025
| 24-25 November 2025
| 26-27 November 2025
| 28-29 November 2025

Desember 2025

| 1-2 Desember 2025
| 3-4 Desember 2025
| 5-6 Desember 2025
| 8-9 Desember 2025
| 10-11 Desember 2025
| 12-13 Desember 2025
| 15-16 Desember 2025
| 17-18 Desember 2025
| 19-20 Desember 2025
| 22-23 Desember 2025
| 26-27 Desember 2025
| 29-30 Desember 2025

INVESTASI DAN FASILITAS

Penutup

Melalui training ini diharapkan peserta dapat meningkatkan kompetensi peserta menjadi ahli dalam bidang “Big Data Scientist” untuk peningkatan kinerja.