WORKLOAD ANALYSIS TRAINING: TEKNIK DAN TAHAPAN IMPLEMENTASI ANALISIS BEBAN KERJA

Analisis Beban Kerja
workload analysis

Acara

01 – 02 April 2019 | Rp 6.400.000,- di Hotel Melia Purosani, Yogyakarta
08 – 10 April 2019 | Rp 6.400.000,- di Hotel Melia Purosani, Yogyakarta
15 – 16 April 2019 | Rp 6.400.000,- di Hotel Melia Purosani, Yogyakarta
22 – 24 April 2019 | Rp 6.400.000,- di Hotel Melia Purosani, Yogyakarta

Jadwal Training 2019 Selanjutnya …

 

 

Deskripsi Workload Analysis Training

Dalam pencapaian efektivitas dan efisiensi organisasi, diperlukan kuantitas dan kualitas pegawai sesuai dengan yang dibutuhkan. Perlu diperhatikan besarnya beban kerja dengan mempertimbangkan sumberdaya atau input yang tersedia, sehingga tidak terjadi ketidakstabilan volume pekerjaan yaitu menumpuk pada periode tertentu dan tidak tampak pekerjaan pada periode yang lain. Maka dari itu training ini dilakukan untuk memberikan pemahaman tentang analisis perhitungan beban kerja yang diemban berdasarkan prinsip-prinsip organisasi yang efektif dan efisien.

 

Tujuan Workload Analysis Training

Setelah mengikuti training ini diharapkan peserta dapat :

  1. Memahami tentang pentingnya analisis beban kerja bagi perencanaan SDM perusahaan
  2. Memiliki ketrampilan perhitungan beban kerja masing-masing fungsi atau staff serta melakukan analisis perbaikan dan efisiensi
  3. Merencanakan standarisai pekerjaan, menghitung jumlah pekerja optimal dan beban kerja optimal bagi perusahaan.

 

Materi Workload Analysis Training

  1. Ruang lingkup dan Pengertian analisis beban kerja
  2. Prinsip-prinsip dasar workload analysis
  3. Fungsi dan kegunaan workload analysis
  4. Metode Analisis beban kerja :
    – Beban kerja per individu / Unit kerja
    – Man Power planning
    – Reenginering Business process
    – Efisiensi
  5. Assesment dan perhitungan beban kerja : metode time study , metode work sampling
  6. Standarisasi Kerja  (Work standardization)
  7. Latihan-latihan menghitung workload analysis dan jumlah pekerja ideal
  8. Tindak lanjut dan rekomendasi

 

Peserta Workload Analysis Training

Untuk semua bagian (Bagian SDM, Produksi, keuangan dan Seluruh karyawan)

 

Jadwal Training 2019

Hotel Melia Purosani, Yogyakarta

  • 1 – 2 April 2019
  • 8 – 10 April 2019
  • 15 – 17 April 2019
  • 22- 24 April 2019
  • 29 – 30 Mei 2019
  • 6 – 8 Mei 2019
  • 13 – 15 Mei 2019
  • 20 – 22 Mei 2019
  • 27 – 29 Mei 2019
  • 10 – 12 Juni 2019
  • 17 – 19 Juni 2019
  • 24 – 26 Juni 2019
  • 1 – 3 Juli 2019
  • 8 – 10 Juli 2019
  • 15 – 17 Juli 2019
  • 22 -24 Juli 2019
  • 29 – 31 Juli 2019
  • 5 – 7 Agustus 2019
  • 13-15 Agustus 2019
  • 19 – 21 Agustus 2019
  • 26 -28 Agustus 2019
  • 02 – 04 September 2019
  • 09-11 September 2019
  • 16 – 18 September 2019
  • 23 – 25 September 2019
  • 30 September – 02 Oktober 2019
  • 07 – 09 Oktober 2019
  • 14 – 16 Oktober 2019
  • 21 – 23 Oktober 2019
  • 28 – 30 Oktober 2019
  • 04 – 06 November 2019
  • 11 – 13 November 2019
  • 18 – 20 November 2019
  • 25 – 27 November 2019
  • 02 -04 Desember 2019
  • 9 – 11 Desember 2019
  • 16 – 18 Desember 2019
  • 23 – 24 Desember 2019
  • 30 – 31 Desember 2019

 

Investasi dan Fasilitas Training

  • Rp. 6.400.000 (Non Residential)
  • Quota minimum 2 peserta
  • Fasilitas : Certificate,Training kits, USB,Lunch,Coffe Break, Souvenir
  • Untuk peserta luar kota disediakan transportasi antar-jemput dari Bandara/Stasiun ke Hotel khusus bagi perusahaan yang mengirimkan minimal 3 orang peserta)

 

Instruktur

Prof. DR. IR Hari Purnomo,MT and Team

 

WORKLOAD ANALYSIS TRAINING: TEKNIK DAN TAHAPAN IMPLEMENTASI ANALISIS BEBAN KERJA

Formulir Pra-Pendaftaran Public Training / Permintaan Informasi Lebih Lanjut
  1. JENIS INFORMASI/TRAINING
  2. (required)
  3. (required)
  4. DATA PRIBADI
  5. (required)
  6. (required)
  7. (required)
  8. (valid email required)
  9. (required)
  10. (required)
  11. DATA PRE REGISTRATION (Tidak Mengikat)
  12. (required)
  13. PESAN UNTUK PENYELENGGARA TRAINING
 

cforms contact form by delicious:days

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.