Butuh Training?

Silakan ketik kebutuhan training Anda di sini. Ada lebih 14.000 topik dan 300.000 event sepanjang tahun 2023

DATA MINING

Acara

13 – 14 September 2016 | Rp 4.000.000 di Bandung
08 – 09 November 2016 | Rp 4.000.000 di Bandung

 

Seminar/Conference Description Data mining  :

Suatu pola dikatakan menarik apabila pola tersebut implisit, tidak diketahui sebelumnya dan berguna. Pola yang disajikan haruslah mudah dipahami, berlaku untuk data yang akan diprediksi dengan derajat kepastian tertentu. Data Mining adalah ekstraksi pola yang menarik dari data dalam jumlah besar. Data mining mempunyai pola dan hubungan yang menggambarkan langkah-langkah yang harus diambil untuk memastikan hasil yang tepat. Software data mining bertujuan unutk mengetahui bisnis, memahami data dan membantu analis bisnis untuk menghasilkan hipotesis.

Alasan utama mengapa Data Mining sangat menarik perhatian industri informasi belakangan ini? karena tersedianya data dalam jumlah yang besar. Data Mining sangat diperlukan terutama dalam pengelola data yang sangat besar untuk memudahkan aktifitas recording suatu transaksi dan untuk proses data warehousing agar dapat memberikan informasi yang akurat bagi penggunanya.

Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta dapat menggunakan Data Mining dalam menangani meledaknya volume data, dapat menemukan informasi yang berada di gudang data dalam perusahaan.

 

Speaker :

Team trainer

 

Outline Data mining

  • Introduction Data Mining.
  • Proses Pencarian Pola:
    1. Pembersihan Data,
    2. Integrasi Data,
    3. Pemilihan Data,
    4.  Transformasi Data,
    5. Penggalian Data,
    6. Evaluasi Pola,
    7. Penyajian Pola.
  • Teknik Penggalian Data:
    1. Karakterisasi dan Diskriminasi (Menggeneralisasi, Merangkum dan Mengkontraskan Karakteristik Data),
    2. Penggalian Pola Berulang,
    3. Klasifikasi (Membangun suatu model yang bisa mengklasifikasikan suatu objek berdasar atribut-atributnya. Kelas target sudah tersedia dalam data sebelumnya, sehingga fokusnya adalah bagaimana mempelajari data yang ada agar klasifikator bisa mengklasifikasikan sendiri),
    4. Prediksi (Memprediksi nilai yang tidak diketahui atau nilai yang hilang, menggunakan model dari klasifikasi),
    5. Penggugusan/Cluster analysis,
    6. Analisis Outlier,
    7. Analisis Trend dan Evolusi.

 

Time :

09:00 – 17:00 WIB

 

Venue :

Hotel Golden Flower, Jl. Asia Afrika No. 15-17 Bandung

 

Fee :

  • Rp 4.000.000,-
  • (Gratis : 1 peserta (ke-4)  untuk pendaftaran 3 peserta dari 1 perusahaan)

 

DATA MINING

Formulir Pra-Pendaftaran Public Training / Permintaan Informasi Lebih Lanjut
  1. JENIS INFORMASI/TRAINING
  2. (required)
  3. (required)
  4. DATA PRIBADI
  5. (required)
  6. (required)
  7. (required)
  8. (valid email required)
  9. (required)
  10. (required)
  11. DATA PRE REGISTRATION (Tidak Mengikat)
  12. (required)
  13. PESAN UNTUK PENYELENGGARA TRAINING
  14. Captcha
 

cforms contact form by delicious:days