BUSINESS FORECASTING TECHNIQUE – Half Confirmed

Teknik peramalan bisnis
Business Forecasting Technique

ACARA

18 – 19 Maret 2019 | Rp 4.500.000,- di Hotel Ibis/ Dreamtel, Jakarta – HALF CONFIRMED
22 – 23 April 2019 | Rp 4.500.000,- di Hotel Ibis/ Dreamtel, Jakarta
13 – 14 Mei 2019 | Rp 4.500.000,- di Hotel Ibis/ Dreamtel, Jakarta
24 – 25 Juni 2019 | Rp 4.500.000,- di Hotel Ibis/ Dreamtel, Jakarta

Jadwal Training 2019 Selanjutnya …

 

 

DESKRIPSI TRAINING BUSINESS FORECASTING TECHNIQUE

Aktivitas bisnis saat ini senantiasa berorientasi pada masa depan yang tidak pasti. Ketidakpastian masa depan dapat menyebabkan suatu aktivitas bisnis tidak mencapai hasil seperti yang diharapkan. Untuk mengurangi ketidakpastian atau resiko bisnis  dalam lingkungan yang semakin komplek dan dinamis diperlukan peramalan. Melalui metode peramalan, diharapkan dapat diidentifikasi model yang mampu memprediksi kondisi yang akan datang  dengan  akurat sehingga diharapkan kebijakan-kebijakan yang  berkaitan dengan pemasaran, produksi, sumberdaya manusia, keuangan maupun kegiatan perekonomian secara makro dapat dirumuskan dengan tepat. Pelaku bisnis juga dapat menggunakan hasil peramalan sebagai dasar untuk menyusun strategi mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pelanggan.

 

TUJUAN TRAINING BUSINESS FORECASTING TECHNIQUE

Setelah mengikuti pelatihan business forecasting technique ini, peserta diharapkan mampu:

  1. Memahami pentingnya peramalan untuk mengurangi resiko bisnis
  2. Menggunakan hasil peramalan untuk merumuskan kebijakan, baik yang berhubungan dengan pemasaran, produksi, sumberdaya manusia, keuangan maupun kegiatan perekonomian secara makro dengan tepat.
  3. Menggunakan hasil peramalan sebagai dasar untuk menyusun strategi mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pelanggan.

 

MATERI TRAINING BUSINESS FORECASTING TECHNIQUE

  1. Konsep dasar, manfaat dan bidang aplikasi peramalan
  2. Fungsi variabel dalam peramalan
  3. Klasifikasi Peramalan
    • Metode kuantitatif : metode penilaian subyektif, metode eksplorasi
    • Metode kualitatif : metode time series, metode sebab akibat
  4. Kendala dalam pemilihan metode peramalan
  5. Prosedur Peramalan
  6. Akurasi dan Kontrol Peramalan
  7. Strategi mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pelanggan

 

PESERTA TRAINING BUSINESS FORECASTING TECHNIQUE

Para karyawan dan kepala bagian dibagian penjualan, produksi/ operasi.

 

PEMBICARA TRAINING BUSINESS FORECASTING TECHNIQUE

TEAM TRAINER

 

Jadwal & Tempat Pelaksanaan

  • Tanggal 18-19 Maret 2019
  • Tanggal 22-23 April 2019
  • Tanggal  13-14 Mei 2019
  • Tanggal 24-25 Juni 2019
  • Tanggal 18- 19 Juli 2019
  • Tanggal 22-23 Agustus 2019
  • Tanggal 16-17 September 2019
  • Tanggal 21-22 Oktober 2019
  • Tanggal 18-19 November 2019
  • Tanggal 12-13 Desember 2019

 

INVESTASI TRAINING BUSINESS FORECASTING TECHNIQUE

  • Hotel Ibis / Dreamtel Jakarta Rp 4.500.000,-
  • Bandung Rp 5.000.000,-
  • Yogyakarta / Surabaya / Semarang Rp 6.000.000,-
  • Malang Rp 6.500.000,-
  • Bali Rp 7.000.000,-

 

Investasi sudah termasuk :

  1. Sertifikat keikutsertaan.
  2. Coffe Break 2X dan Lunch.
  3. Souvenirs dan Seminar Kits.
  4. Seminar Bag.
  5. Modul
  • Discount 10% apabila pendaftaran group minimal 5 orang dari perusahaan yang sama (untuk satu pelatihan dan waktu yang sama).
  • Pelaksanaan training akan diselenggarakan apabila telah mencapai quota peserta 4-5 orang.
  • Konfirmasi pelaksanaan training akan dilakukan 3 (tiga hari sebelum tanggal pelaksanaan).

 

TRAINING BUSINESS FORECASTING TECHNIQUE

 

Formulir Pra-Pendaftaran Public Training / Permintaan Informasi Lebih Lanjut
  1. JENIS INFORMASI/TRAINING
  2. (required)
  3. (required)
  4. DATA PRIBADI
  5. (required)
  6. (required)
  7. (required)
  8. (valid email required)
  9. (required)
  10. (required)
  11. DATA PRE REGISTRATION (Tidak Mengikat)
  12. (required)
  13. PESAN UNTUK PENYELENGGARA TRAINING
 

cforms contact form by delicious:days

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.